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摘要:
消除图像噪声主要目的是改善图像质量,本文主要阐述了噪声图像的复原方法。首先简单介绍了图像噪声产生的原因和分类,然后介绍了用于图像复原的平均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波和小波变换去噪的工作原理和适用性,为进一步提高图像质量,又提出了基于边缘检测的小波包图像去噪方法。
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文献信息
篇名 噪声图像的复原方法研究和实现
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 图像去噪 平均值滤波 维纳滤波 边缘检测 小波包
年,卷(期) zdhxx_2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵欣 长安大学信息工程学院 14 134 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
平均值滤波
维纳滤波
边缘检测
小波包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
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5766
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