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摘要:
在介绍重构相空间技术的主要定量指标(关联维数D2和柯尔莫奇诺夫熵)的基础上,以长江上游金沙江流域小黄瓜园站和蔡家村站的月径流时间序列为例详细说明了求取时间序列中的混沌特征数的方法;并且采用主分量分析(PCA分布)方法进一步验证了两个站的径流序列具有混沌特性.得到金沙江流域径流序列的预测年限不应超过7~9个月,为金沙江流域径流预测提供了科学的依据.
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文献信息
篇名 金沙江流域月径流时间序列的混沌分析
来源期刊 成都理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 混沌 关联维数 柯尔莫奇诺夫熵 月径流时间序列 主分量分析
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 水文与工程地质
研究方向 页码范围 390-393
页数 4页 分类号 P333.6
字数 3555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2007.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄胜 西南科技大学环境与资源学院 28 123 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
关联维数
柯尔莫奇诺夫熵
月径流时间序列
主分量分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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