一种预测商品销量及库存的新方法

• 作者: 尤晓芳 张师超 汪展 覃泽 陈峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 滑动窗口 Pearson Correlation 过滤异常 预测变化趋势 纵向分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.01.018

摘要

在纵向时间轴上设定滑动窗口来动态选择商品合适的同期历史记录,并在所选时间序列中巧妙地将滑动窗口与最佳(Pearson Correlation)拟合公式和均值生成函数相结合,提高了算法的灵活性和预测值的精度.该方法的主要优点包括过滤异常数据记录, 避免因其产生负面影响,并能得到清晰的商品销量变化趋势.实验证明,该方法无论从时间复杂度还是预测准确度来说都是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪展		6	16	3.0	4.0
2	覃泽		9	25	3.0	4.0
3	张师超	悉尼科技大学信息技术学院	13	96	7.0	9.0
4	尤晓芳	广西师范大学计算机系	5	16	2.0	3.0
5	陈峰	广西师范大学计算机系	3	24	2.0	3.0