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摘要:
煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具不精确性和模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制.提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别方法相结合的煤与瓦斯突出区域预测方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待预测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的煤与瓦斯突出危险程度.实例验证表明,本法预测可靠.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤与瓦斯突出预测
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 工学
关键词 煤与瓦斯突出 区域预测 模糊聚类分析 模糊模式识别
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 矿井地质
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP399
字数 2228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2007.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕闰生 18 269 8.0 16.0
2 张子戌 29 315 9.0 17.0
3 刘高峰 20 238 8.0 15.0
4 张俊 12 124 4.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
煤与瓦斯突出
区域预测
模糊聚类分析
模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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