解约束优化问题的新粒子群算法

• 作者: 孔民 李相勇 田澎
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 数学
• 关键词: 粒子群算法 约束优化 种群多样性
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 120-129,134
• 页数: 11页
• 分类号: O224
• 字数: 9960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2007.02.005

摘要

提出了一种新的求解约束优化问题的粒子群算法.基于一个合理的假设前提:任何可行解总是比非可行解好,算法通过在标准粒子群算法中引入了一个新的约束处理机制,将约束优化问题转化为无约束问题来求解.此外,为了提高收敛性能,新构建的算法通过引入变异策略,使算法在迭代过程中保持较高的种群多样性,增强算法跳出局部最优解的概率,从而提高算法的收敛速度和解的质量.与遗传算法以及标准粒子群算法的实验比较表明,所提出的方法是一个可行的约束优化问题的求解算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田澎	上海交通大学安泰经济与管理学院	140	4464	39.0	63.0
2	李相勇	上海交通大学安泰经济与管理学院	8	289	8.0	8.0
3	孔民	上海交通大学安泰经济与管理学院	1	33	1.0	1.0