基于免疫原理和模糊规则的分类器设计

• 作者: 张雷 李人厚
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 数据挖掘 模式分类 模糊系统 免疫原理
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 754-759
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.017

摘要

提出一种基于免疫原理的模糊分类系统的设计方法.该算法基于生物免疫系统中的克隆选择和超变异原理,通过抗体种群的演化来优化模糊分类规则集合,可以同时确定隶属度函数形状、规则集合以及规则的数目.针对典型数据集的仿真实验表明了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	西安交通大学系统工程研究所	55	423	10.0	19.0
3	李人厚	西安交通大学系统工程研究所	137	2708	30.0	44.0