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摘要:
针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段.
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EMD
内容分析
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文献信息
篇名 基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 经验模态分解(EMD) 小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 建筑工程与交通工程
研究方向 页码范围 265-272
页数 8页 分类号 TU112.3
字数 3896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜修力 北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室 555 6571 39.0 63.0
2 何立志 北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室 4 167 4.0 4.0
3 侯伟 1 94 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解(EMD)
小波变换
小波阈值
信噪比(s/n)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
总被引数(次)
40595
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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