基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识

• 作者: 卢志刚 张宗伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据辨识 状态估计 量测量替换 残差检测 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 52-56,62
• 页数: 6页
• 分类号: TM732|TM744
• 字数: 4983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2007.13.010

摘要

针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题,提出一种多不良数据辨识方法,在应用P-Q分解法的基础上,首先选取部分量测进行状态估计,接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测,并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据,其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡,使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来,之后又通过状态估计对可疑数据进行校核,恢复受到残差污染的量测为正常量测,最终将不良数据辨识出来.此外,还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法,以提高计算速度.最后以某地区220 kV电网为背景进行算例分析,表明该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志刚	燕山大学电气工程学院	103	1880	24.0	39.0
2	张宗伟	燕山大学电气工程学院	4	84	4.0	4.0