基于BP算法的信用评估模型的应用研究

• 作者: 胥振兴 郑仁毅 陈启安
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评估 BP 神经网络 个人信用 评估模型
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.052

摘要

本文分析了银行信用评估及其评估模型,介绍了常规BP神经网络,指出它在银行信用评估中的优势:并且设计实现了一个基于改进的BP神经网络的银行个人信用评估模型.基于此模型对已有个人信用数据,尤其是国内数据进行分析表明此模型有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启安		31	163	7.0	12.0
2	胥振兴		1	6	1.0	1.0
3	郑仁毅		2	7	1.0	2.0