一种改进的支持向量机邮件分类器

• 作者: 张玉芳 杜圣东 熊忠阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 文本分类 邮件过滤
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.023

摘要

在实际的邮件过滤应用中,由于垃圾邮件本身的一些因素,像传统的支持向量机分类模型把一个邮件样本明确地归为某一类就很容易出错,而以一定概率的输出判断是否属于某一类则较为合理.根据这种思想,本文在传统支持向量机邮件分类器基础上,提出了一种分类器优化思想,通过对分类输出进行概率计算,并对概率的阈值进行判断,从而确定邮件所属类别.实验证明这种方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊忠阳	重庆大学计算机学院	135	2447	25.0	44.0
2	张玉芳	重庆大学计算机学院	125	2737	26.0	48.0
3	杜圣东	重庆大学计算机学院	2	20	2.0	2.0