基于人工神经网络的CSP热轧板带力学性能预报

• 作者: 戴宇杰 程晓茹 胡于华
• 来源期刊: 南方金属
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 力学性能 预报
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TG335.5
• 字数: 2275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9700.2007.01.005

摘要

建立了BP神经网络力学性能预报模型.神经网络模型经过训练,得到的预报结果与实际测量的数据相比较表明:BP神经网络预报产品的力学性能精度较高,具有良好的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓茹	武汉科技大学材料与与冶金学院	69	370	11.0	15.0
2	戴宇杰	武汉科技大学材料与与冶金学院	4	14	2.0	3.0
3	胡于华	武汉科技大学材料与与冶金学院	1	2	1.0	1.0