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摘要:
利用NCEP/NCAR再分析500 hPa高度场资料,采用EOF和非线性主成分分析(NLPCA,Nonlinear Principal Component Analysis),研究了北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征,并将两种分析的结果与实际观测相比较,结果表明:NLPCA在提取资料场序列的低维非线性相关结构方面比传统EOF有明显的优越性.北半球冬季大气环流的遥相关型有明显的非线性结构特征,特别是EU型和PNA型,当非线性主成分NLPC取正负极值时,EU和PNA型并不是呈现完全的反位相结构.NLPC取负极值时,EU型的活动中心位置比NLPC取正极值时位置偏西,特别是欧亚大陆中部的距平中心,负中心比正中心偏西,强度更强;PNA型的4个距平中心在NLPC取正极值时比负极值时更集中,副热带太平洋的正中心、北太平洋的负中心比NLPC取负极值时的反符号中心偏东,强度更强.
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文献信息
篇名 北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征
来源期刊 南京气象学院学报 学科 地球科学
关键词 非线性主成分分析(NLPCA) 人工神经网络 EU型 PNA型
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 17-25
页数 9页 分类号 P434
字数 5968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7097.2007.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪宝 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 22 466 12.0 21.0
2 沈桂凤 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 8 59 3.0 7.0
3 韦莹莹 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 2 9 1.0 2.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性主成分分析(NLPCA)
人工神经网络
EU型
PNA型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
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