北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征

• 作者: 吴洪宝 沈桂凤 韦莹莹
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性主成分分析(NLPCA) 人工神经网络 EU型 PNA型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 17-25
• 页数: 9页
• 分类号: P434
• 字数: 5968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2007.01.003

摘要

利用NCEP/NCAR再分析500 hPa高度场资料,采用EOF和非线性主成分分析(NLPCA,Nonlinear Principal Component Analysis),研究了北半球冬季大气环流遥相关型的非线性特征,并将两种分析的结果与实际观测相比较,结果表明:NLPCA在提取资料场序列的低维非线性相关结构方面比传统EOF有明显的优越性.北半球冬季大气环流的遥相关型有明显的非线性结构特征,特别是EU型和PNA型,当非线性主成分NLPC取正负极值时,EU和PNA型并不是呈现完全的反位相结构.NLPC取负极值时,EU型的活动中心位置比NLPC取正极值时位置偏西,特别是欧亚大陆中部的距平中心,负中心比正中心偏西,强度更强;PNA型的4个距平中心在NLPC取正极值时比负极值时更集中,副热带太平洋的正中心、北太平洋的负中心比NLPC取负极值时的反符号中心偏东,强度更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洪宝	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	22	466	12.0	21.0
2	沈桂凤	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	8	59	3.0	7.0
3	韦莹莹	南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室	2	9	1.0	2.0