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摘要:
介绍了利用径向基函数神经网络进行水轮机综合特性曲线数据处理的方法.这种方法无须建立具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据精度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 利用径向基函数神经网络处理水轮机综合特性曲线
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水轮机 综合特性曲线 径向基函数神经网络 曲面拟合 曲面延拓
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 5页 分类号 TK730.2
字数 3793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘德有 河海大学水利水电工程学院 125 1679 25.0 35.0
2 黄贤荣 河海大学水利水电工程学院 2 39 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水轮机
综合特性曲线
径向基函数神经网络
曲面拟合
曲面延拓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导