原文服务方: 生态学报       
摘要:
利用农田开放式空气CO2浓度增高(FACE)技术平台,设置大气CO2浓度比对照高200μmol mol-1的FACE处理和不同的施N量水平,以水稻钟模型为基础,构建了FACE水稻生育期模拟模型.通过不同年度试验数据的检验,表明模型对CK及FACE条件下水稻不同生育期天数的预测性能好.不同生育期预测误差的根均方差(RMSE)最大为2.64d,最小只有0.15d,且相关系数均达到了极显著水平.说明FACE水稻生育期模型具有较高的预测性和适用性.
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文献信息
篇名 FACE水稻生育期模拟
来源期刊 生态学报 学科
关键词 水稻 FACE 生育期 模拟模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 613-619
页数 7页 分类号 S314|S511
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2007.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱建国 中国科学院南京土壤研究所 169 3881 34.0 54.0
2 黄建晔 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 37 1181 18.0 34.0
3 董桂春 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 47 1345 21.0 36.0
4 杨连新 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 66 1520 21.0 36.0
5 孙成明 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 61 725 16.0 25.0
6 庄恒扬 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 54 794 13.0 27.0
7 杨洪建 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室 16 578 14.0 16.0
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水稻
FACE
生育期
模拟模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导