人工神经网络在预测流动沸腾曲线中的应用

• 作者: 武俊梅 苏光辉
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 人工神经网络 流动沸腾曲线 压力 质量流速 进口欠热度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TL364
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6931.2007.03.012

摘要

选用20世纪60年代以来的实验数据,应用人工神经网络分析入口欠热度、质量流速、压力等主要参数对沸腾曲线的影响.在整个传热区内,热流密度随入口欠热度的增加而增大;在过渡沸腾和膜态沸腾区,热流密度随质量流速的增加而增加;压力起重要的作用,除膜态沸腾区外,增加压力能强化传热.除泡核沸腾外,稳态和瞬态的流动沸腾曲线的差异很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏光辉	西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室	176	810	13.0	21.0
2	武俊梅	西安工程大学环境与化学工程学院	30	419	13.0	20.0