原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
传统的PID控制器在控制系统中应用广泛,它的参数设计是一个广泛研究的课题.基于遗传算法的控制器虽能求取全局解,但是收敛速度慢,而基于神经网络的控制器结构简单、可塑性强,但是容易陷入局部解.文中结合两者优点,提出采用遗传算法的BP神经网络PID参数设计的方法,以达到整体优化的目的.
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文献信息
篇名 基于BP遗传算法的PID控制器参数设计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 遗传算法 PID控制器 神经网络
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 53-54,58
页数 3页 分类号 TJ765.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万少松 空军工程大学导弹学院 25 238 7.0 15.0
2 齐峰 空军工程大学导弹学院 20 12 2.0 3.0
3 何军旗 空军工程大学导弹学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
PID控制器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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