基于时频分析的战场声信号主成分特征提取技术

• 作者: 康缘 李京华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时频分析 主成分分析(PCA) 特征提取 可分性测度
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.16
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.05.002

摘要

信号的时频分布描述了信号从时域到频域的变换,较为全面地表征了信号的特征.主成分分析是统计学中分析数据的一种有效方法.本文将时频分析的方法应用于声目标的特征提取及分类;在保证信息的相对完整性的基础上,利用基于时频分析的主成分特征提取技术对4类战场目标的声信号进行了特征提取.经仿真实验验证,信号的时频分布较好地体现了各类声目标在时一频域的分布规律,主成分分析方法有效地压缩了数据量.结果表明,各目标的类间可分性测度值较大,具有良好的可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李京华	西北工业大学电子信息学院	41	319	10.0	15.0
2	康缘	西北工业大学电子信息学院	3	5	1.0	2.0