基于模型参考神经网络自适应异步电机无速度传感器矢量控制系统的研究

• 作者: 余发山 卜旭辉 崔立志 李云波 李能
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 矢量控制 转速辨识 无速度传感器 BP神经网络 模型参考
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2007.01.002

摘要

针对在传统的异步电机矢量控制系统中采用编码器、光电码盘等速度传感器来对转速进行检测给系统带来的一些缺陷,该文将模型参考方法和神经网络相结合,提出了一种模型参考BP神经网络的无速度传感器异步电机矢量控制方案,并设计了速度辨识环节.同时对系统进行了仿真和实验,结果表明:该方法具有较强的抗干扰能力,受电机参数影响小,能较好地估计电机转子的转速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余发山	河南理工大学电气工程与自动化学院	63	360	10.0	14.0
2	卜旭辉	河南理工大学电气工程与自动化学院	43	159	7.0	11.0
3	崔立志	河南理工大学电气工程与自动化学院	19	65	5.0	7.0
4	李云波	河南理工大学电气工程与自动化学院	10	54	5.0	7.0
5	李能		1	4	1.0	1.0