小波网络在大气污染物浓度预测中的应用

• 作者: 陈柳
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 BP神经网络 大气污染预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 42-43,52
• 页数: 3页
• 分类号: X831
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2007.01.017

摘要

提出一种"分解-重构-预测"小波网络的大气污染物浓度的预测方法.通过小波分解,把浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成浓度序列的最终预测结果.经对二氧化硫浓度预测证明,该方法预测模型推广能力强,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈柳	西安科技大学能源学院	49	270	10.0	15.0