神经网络技术在破碎机故障诊断中的应用

• 作者: 唐广群 孙璐 张德政
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 破碎机 故障诊断 信息融合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与设备
• 页码范围: 85-90,68
• 页数: 7页
• 分类号: TD451|TP399
• 字数: 4943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2007.03.023

摘要

设备维修费用在冶金矿山生产成本中占有相当的比例.因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平,降低单位生产总值的能耗和物耗.本文以破碎机的故障诊断为研究内容,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,给出一种基于神经网络的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验.实践证明,这种诊断方法可以显著提高故障诊断的精确程度,减少设备故障的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德政		61	687	14.0	23.0
2	孙璐		6	75	3.0	6.0
3	唐广群		1	3	1.0	1.0