时鲜农产品价格预测的ARIMA时序模型构建与应用

• 作者: 姚霞 张卫建 彭汉艮 曹卫星 朱艳
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 经济
• 关键词: 时鲜农产品 价格预测 ARIMA时序模型 南京市
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: F323.7
• 字数: 4019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2007.01.021

摘要

掌握农产品价格变化规律,了解农产品价格变化趋势,将有利于正确引导农产品流通和农业生产,实现农产品区域供求平衡;能为政府和农户提供结构调整的依据,有效提高农民效益.针对农产品价格这一重要问题的研究,以南京市青椒价格为例,构建非平稳时间序列ARIMA(p,d,q)模型(ARIMA:Auto Regressive Integrated Moving Average,自回归求和平均),描述并预测时鲜农产品价格的动态变化.结果表明ARIMA(0,1,1),(0,1,1)模型能很好地模拟并预测时鲜农产品价格,为农产品市场信息的准确预测提供重要方法.图6,表3,参8.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹卫星		5	152	4.0	5.0
2	姚霞		2	51	2.0	2.0
3	彭汉艮		2	51	2.0	2.0
4	朱艳		3	69	3.0	3.0