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摘要:
通过典型水库入库径流预测实例,分析了小波周期分析模型预测效果与径流系列长度、时段长及流域尺度之间的关系.初步结论为:①小波周期分析模型依据时间序列长度不能过短,但也不是愈长愈好,当时间序列长度超过一定限时,模型的预测效果将不会再改善;②月、旬两种时段长对比结果表明,时段长越短,径流序列奇异性将越显著,小波周期分析模型的预测效果越差;③小波周期分析模型对流域尺度反应灵敏,流域面积越小,径流序列变化就愈不规则,模型的预测效果愈差.
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文献信息
篇名 小波变换对中长期入库径流预测的适应性研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 小波变换 átrous算法 径流预测
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 14-16,28
页数 4页 分类号 TV1
字数 3124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟平安 河海大学水资源环境学院 92 770 15.0 21.0
2 张慧 河海大学水资源环境学院 30 99 7.0 8.0
3 邴建平 河海大学水资源环境学院 2 15 2.0 2.0
4 赵星 河海大学水资源环境学院 13 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
átrous算法
径流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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