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摘要:
为了克服基本遗传算法只考虑种内竞争的缺陷,提出了基于种间竞争的基本遗传算法的改进算法,并用Markov链分析了遗传算法的收敛性问题,证明了改进的遗传算法收敛到全局最优解的概率为1.通过考核实例计算,发现改进后的算法具有更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法及其收敛性分析
来源期刊 安徽农业大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 收敛性 Markov链
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 基础科学及其他
研究方向 页码范围 608-612
页数 5页 分类号 TP18
字数 3878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-352X.2007.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张翔 福建农林大学机电工程学院 96 405 9.0 17.0
2 陈建能 浙江理工大学机械与自动控制学院 74 1233 21.0 32.0
3 卢玉宇 福建农林大学机电工程学院 10 40 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
收敛性
Markov链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业大学学报
双月刊
1672-352X
34-1162/S
大16开
合肥市长江西路130号
1957
chi
出版文献量(篇)
3481
总下载数(次)
11
总被引数(次)
40517
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