基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

• 作者: 付加锋 刘毅 张雷
• 来源期刊: 工业经济
• 学科: 经济
• 关键词: 相空间重构/遗传神经网络(GANN)/数据包络分析(DEA)/组合预测模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 78-83
• 页数: 6页
• 分类号: F326.11

摘要

以中国工业经济与环境的协调关系为例，利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维，从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出，由此对2005--2010年的中国工业与环境加以预测。使得预测精度大大提高。在此基础上，运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价，指出二者之间大致呈“S”型发展趋势，表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符，这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	中国科学院地理科学与资源研究所	290	5752	38.0	64.0
2	刘毅	中国科学院人事教育局	180	4555	38.0	62.0
3	付加锋	中国科学院研究生院	4	41	2.0	4.0