神经网络在悬索桥故障诊断中的应用

• 作者: 芮延年 袁曾燕 赵葵 陈欢
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播神经网络 压电陶瓷(PZT) 悬索桥梁 智能检测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 22-24,58
• 页数: 4页
• 分类号: TM930.1|TP183
• 字数: 2246字
• 语种: 中文

摘要

利用改进的反向传播神经网络BP(back propagation)控制方法,结合压电陶瓷(PZT)受力变形时电压电场变化的机理,通过对悬索桥梁的应力应变进行在线检测,对桥梁结构健康状态进行智能诊断.通过实验研究获得了大量的实验数据,证明了该方法的可行性、先进性,为实际应用奠定了理论与实验基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮延年	苏州大学机电工程学院	307	1202	15.0	20.0
2	赵葵	苏州大学机电工程学院	4	11	3.0	3.0
3	陈欢	苏州大学机电工程学院	5	11	3.0	3.0
4	袁曾燕	苏州大学机电工程学院	4	11	3.0	3.0