一种基于多重因子加权的文本特征项权值计算方法

• 作者: 周经野 龚静
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 特征项 文本聚类 中文文本 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 81-83,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.01.022

摘要

根据中文文本的特点,不仅考虑文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面信息来计算文本特征项的权值,从而提出一种基于多重因子加权的特征项权值计算方法,并给出具体算法.通过与基于词频及基于TF-IDF的特征项权值计算方法的比较试验,证明文中提出的特征项权值计算方法能有效提高文本聚类的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
2	龚静	湖南环境生物职业技术学院信息技术系	61	321	10.0	15.0