改进自适应遗传算法及其在水电站最优报价中的应用

• 作者: 罗兴锜 蔡振华 贾嵘
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电站 简单遗传算法 自适应遗传算法 报价策略 预测电价 电力市场
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TM612
• 字数: 2933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.01.003

摘要

针对简单遗传算法(SGA)存在早熟和易陷入局部最优的不足,提出了一种新的动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法(AGA),同时对简单遗传算法的编码方式、选择、交叉和变异算子均进行了一定的改进.通过对一复杂函数--Schaffer函数进行求解,证明了这些改进措施有效地克服了早熟现象、提高了算法的全局寻优能力.并利用改进的自适应遗传算法对水电站报价策略模型进行求解,结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜	西安理工大学电力工程系	154	2176	24.0	38.0
2	贾嵘	西安理工大学电力工程系	101	1600	21.0	37.0
3	蔡振华	西安理工大学电力工程系	6	114	4.0	6.0