遗传聚类算法及供应商信用评价

• 作者: 佘春雨 梁祥君
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 信用评价 强化学习 聚类分析 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: N945.25|TP301.6
• 字数: 2037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2007.03.014

摘要

信用为客户选择供应商提供了一个衡量标准.指标体系和评价方法的选择是信用评价的关键.在建立的评价指标基础上,设计的遗传聚类算法通过对案例的强化学习和聚类分析,达到了对供应商信用分类的目的,为信用评价提供了科学的方法.实例验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佘春雨	中国地质大学管理学院	4	34	2.0	4.0
5	梁祥君	中国地质大学管理学院	1	2	1.0	1.0