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摘要:
针对以往研究将搭配视为词项的简单并置,而没有考虑词项间的倾向性问题,提出了一个基于相对条件熵的搭配倾向统计模型,衡量中心词对上下文同现词的依赖程度.此外,加入语言学启发式规则,利用词性过滤器和滑动窗口的方法识别搭配边界,最终形成了在开放语料库环境下的搭配抽取方法.该方法具有很强的解释性,有效地揭示了搭配构成的内在机理.经过证明,搭配倾向强度可以解释为由方向修正的互信息.
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文献信息
篇名 基于相对条件熵的搭配抽取方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 自然语言处理 搭配抽取 相对熵 搭配倾向性
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号 TP391
字数 5686字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂序彦 北京科技大学信息工程学院 254 2232 21.0 35.0
2 郑雪峰 北京科技大学信息工程学院 153 1031 17.0 23.0
3 张德政 北京科技大学信息工程学院 61 687 14.0 23.0
4 王大亮 北京科技大学信息工程学院 5 59 5.0 5.0
5 佟子健 搜狐公司研发中心 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
搭配抽取
相对熵
搭配倾向性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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