ANFIS与多元回归模型在ET0实时预报中的对比研究

• 作者: 周彬 王晓玲 王晓瑜 迟道才
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 多元线性回归模型 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 参考作物蒸发蒸腾量(ET0) FAOPenman-Monteith公式
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: S162.5
• 字数: 1873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2007.08.008

摘要

以气象数据为自变量,Penman Monteith方程计算值ET0为应变量,分别建立了多元回归模型和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型,对ET0预测结果对比分析,ANFIS预测ET0结果相对于多元线性回归具有精度高(1＜ET0＜5),预测结果与输入的Penman Monteith方程计算得ET0相关性高.ANFIS预测ET0模型输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,在辽阳市实时灌溉预报中有一定的推广意义,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	王晓瑜	沈阳农业大学水利学院	5	26	4.0	5.0
3	王晓玲		1	4	1.0	1.0
4	周彬		7	9	2.0	2.0