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摘要:
联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点.依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段.
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文献信息
篇名 联盟运输调度问题模型结构与算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 交通运输
关键词 联盟运输调度 智能算法 计算网格
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP301.6|U116.2
字数 5637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 师凯 广东工业大学自动化学院 7 121 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
联盟运输调度
智能算法
计算网格
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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