基于聚类分析的无线暂态信号的盲分类

• 作者: 李林峰 赵国庆 隋绍勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: K-调和均值聚类 暂态信号 聚类中心 盲分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 军事通信
• 页码范围: 61-62,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.05.021

摘要

在通信个体识别中,含有重要信息的暂态信号起着重要的作用.在无训练样本的情况下,先将暂态信号通过小波变换进行消噪,再用K-调和均值聚类算法来进行分类识别.仿真证明.在等信噪比和相同类数目的情况下,调和均值聚类和K-means算法的综合应用,不仅解决了非平稳的暂态信号的分类,而且其计算量少,时高维数据的分类效果也较明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国庆	西安电子科技大学电子对抗所	130	1497	21.0	32.0
2	李林峰	西安电子科技大学电子对抗所	3	7	2.0	2.0
3	隋绍勇	西安电子科技大学电子对抗所	4	5	1.0	2.0