基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究

• 作者: 刘桦 周立 曾青云 汪金良
• 来源期刊: 有色金属（冶炼部分）
• 学科: 工学
• 关键词: 铜 闪速熔炼 模糊控制 神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 第五届中国闪速熔炼技术研讨会论文专集
• 页码范围: 2-4,9
• 页数: 4页
• 分类号: TF811|O242.1
• 字数: 1765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7545.2007.02.001

摘要

基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周立		11	64	4.0	8.0
2	汪金良		46	223	9.0	13.0
3	曾青云		32	197	8.0	12.0
4	刘桦		3	12	1.0	3.0