带调控器人工神经网络的软土路基沉降预测

• 作者: 尹珺 樊琨 邵黎霞
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 软土路基 最终沉降 预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 17-19,22
• 页数: 4页
• 分类号: TU196
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0494-0911.2007.09.005

摘要

基于人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法.建立带反馈调控器的动态BP模型,用调控器进行函数调控;算例表明,该方法可以根据较短预压期的沉降观测资料实现高精度的后期沉降预测,使得及时预报预压时间和预测工后沉降量成为可能.所建立的模型预测精度高、简便易行,具有一定的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵黎霞		13	120	7.0	10.0
2	樊琨		5	89	4.0	5.0
3	尹珺		2	21	1.0	2.0