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摘要:
通过对目前燃煤电厂锅炉燃烧工况的监测和优化方法,以及进行优化所运用的人工智能控制算法等先进理论进行分析研究,选取最具代表性的BP神经网络作为计算模型,分析影响BP网络收敛速度和泛化能力等因素,提出了对BP算法的改进方案.
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文献信息
篇名 电站煤粉锅炉燃烧优化预数值计算研究综述
来源期刊 锅炉制造 学科 工学
关键词 锅炉 燃烧优化 计算模型
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 TK229.6
字数 4688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1005.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢权 华北电力大学能源与动力工程学院 13 73 6.0 8.0
2 孔德奇 华北电力大学能源与动力工程学院 4 83 4.0 4.0
3 米长武 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (84)
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
燃烧优化
计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉制造
双月刊
1674-1005
23-1249/TK
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路309号
1979
chi
出版文献量(篇)
2795
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6438
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