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摘要:
采用混合遗传-模拟退火算法求解基于经济性与系统安全性为目的的日前购电优化数学模型.通过IEEE-30系统,实例验证混合遗传-模拟退火算法用于日前购电决策问题是可行的,同时与传统遗传算法比较表明,混合遗传-模拟退火算法结果较优.
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文献信息
篇名 基于混合遗传——模拟退火算法的日前购电策略研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 电力市场 日前购电决策 混合遗传-模拟退火
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 电力市场
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TM74|F123.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晖 北京交通大学电气工程学院 65 920 18.0 28.0
2 王欣星 北京交通大学电气工程学院 4 25 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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电力市场
日前购电决策
混合遗传-模拟退火
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相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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9307
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55104
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