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摘要:
提出了一种基于径向基函数神经网络的具有更高建模精度的前后向预测模型,并用该模型对海底混响时间序列进行建模,以模型对于声纳接收信号的一步预测误差作为检验统计量,检测海底混响中的微弱目标回波信号.对湖试单频波束数据的处理结果表明,前后向预测模型对于波束信号包络的归一化预测误差比前向预测模型小约1个数量级,两种预测模型对于波束信号包络的预测误差都可以用作检验统计量,较好地检测出混响中的目标回波.
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文献信息
篇名 海底混响中基于前后向预测模型的信号检测
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 混响 径向基函数神经网络 信号检测
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1766-1769
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2681字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.09.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志明 海军工程大学电子工程学院 147 965 14.0 23.0
2 姜可宇 海军工程大学电子工程学院 40 337 7.0 17.0
3 陆振波 海军工程大学电子工程学院 12 270 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
混响
径向基函数神经网络
信号检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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