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摘要:
文中基于BP神经网络方法对冰盘管蓄冷系统的整个蓄冷过程中的蓄冷动态特性参数进行模拟研究,根据实验研究数据对所建的BP神经网络进行网络训练,进而通过预测试验对预测网络进行检验.结果表明:利用BP神经网络方法对整个蓄冷过程中的蓄冷动态特性参数进行模拟的精确度明显高于传统模拟方法,可使研究者更全面、更精确地了解和掌握了蓄冷过程中蓄冷动态特性参数的变化情况,为设计和优化直接蒸发式冰盘管蓄冰系统提供了理论依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 BP神经网络模拟冰盘管蓄冷过程特性的可行性研究
来源期刊 低温与超导 学科 工学
关键词 直接蒸发 蓄冷动态特性参数 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 制冷技术
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TB6
字数 2446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7100.2007.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 禹建丽 22 184 8.0 13.0
2 周光辉 69 440 10.0 19.0
3 刘寅 48 215 7.0 13.0
4 王雷岗 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
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1998(1)
  • 参考文献(0)
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1999(1)
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2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
直接蒸发
蓄冷动态特性参数
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温与超导
月刊
1001-7100
34-1059/O4
16开
安徽省合肥市濉溪路439号安徽合肥市1019信箱
26-40
1973
chi
出版文献量(篇)
3386
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10
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