基于K-粒子滤波和边缘检测的图像目标跟踪研究

• 作者: 张阳 陈小惠
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 粒子滤波 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3392.2007.05.023

摘要

图像目标跟踪是根据图像序列探测和跟踪某个目标,在军事目标的探测与跟踪、安全保护监控、城市与高速公路的交通监测等许多领域有着重要的应用.首先基于背景减图像分割,提出了一种有效的图像边缘检测方法,检测感兴趣的运动图像目标;其次提出了改进的最近邻域数据关联方法和K-粒子运动图像目标估计方法;最后以一个多行人的图像目标为例,对上述方法进行了仿真研究.仿真结果表明了上述方法的有效性和较高的跟踪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	南京邮电大学自动化学院	54	523	12.0	21.0
2	张阳		2	8	1.0	2.0