一种适用于真实人体数据能有效消除Gibbs伪影的MR重建新算法

• 作者: 冯衍秋 江贵平 陈武凡 黄鑫
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振成像 Gibbs伪影 Chebyshev多项式 逆多项式重建 边缘检测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2040-2047
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.11.018

摘要

Gibbs振铃是在磁共振成像中常见的主要存在于组织边缘处的一种伪影,它是在采用部分k空间数据进行图像重建时产生的.Gegenbauer重建方法能够有效消除Gibbs环状伪影并能保持图像高分辨率,但重建时间长且参数的选择对重建结果影响很大.文中引入逆多项式方法对Gegenbauer重建方法进行了改进,同时以Chebyshev多项式替代Gegenbauer多项式,免去了参数的人为选择,提高了重建精度并加快了速度.由于上述方法是针对连续区间讨论的,因此如何通过边缘检测准确地划分连续子区间显得尤为重要.文中提出的频域滤波边缘检测法能得到准确的边缘检测结果,有效地提高了文中方法对具有复杂组织结构的真实人体MR数据重建的精度,使其更具实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	214	1814	21.0	30.0
2	江贵平	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	39	264	7.0	14.0
3	冯衍秋	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	46	225	8.0	12.0
4	黄鑫	南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所	19	63	5.0	7.0