基于遗传算法的汽车麦弗逊悬架的优化

• 作者: 吴宪 徐峰 陈昌明
• 来源期刊: 汽车科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 麦弗逊悬架 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 设计·研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: U467.4
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2550.2007.03.007

摘要

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法.利用遗传算法对麦弗逊悬架进行了优化.结果表明,该算法使悬架设计工作更为精确、有效,优化后悬架系统的运动学特性得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宪	同济大学汽车学院	24	203	7.0	13.0
2	陈昌明	同济大学汽车学院	56	606	13.0	22.0
3	徐峰	同济大学汽车学院	15	67	5.0	8.0