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摘要:
基于相空间重构理论和近邻等距及其加权预测模式,提出了多相型综合预测方法,并应用于高边坡变形监测数据的处理.该方法应用于小湾水电站2#山梁高边坡4个GPS监测点连续430期变形时间序列的数据分析并进行预测.结果表明,该方法有效地削弱了重构参数选取算法和数据噪声等主客观因素对变形预测值的不确定影响,具有更高的预测精度和可靠性,为高边坡变形的非线性混沌预测提供了一种方法.
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文献信息
篇名 多相型综合法及其在高边坡变形预测中的应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 相空间重构 近邻等距预测模式 多相型 变形预测
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1010-1015
页数 6页 分类号 TU454
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0559-9350.2007.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何秀凤 河海大学卫星及空间信息应用研究所 143 1582 22.0 31.0
2 刘志平 河海大学卫星及空间信息应用研究所 9 97 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
相空间重构
近邻等距预测模式
多相型
变形预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
总被引数(次)
174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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