一种基于模拟退火的多目标Memetic算法

• 作者: 吴智铭 杨根科 郭秀萍
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多目标优化 模拟退火 Memetic算法 网格密度 flowshop调度问题
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.01.006

摘要

为了改善多目标进化算法的搜索效率,提出了基于模拟退火的多目标Memetic算法.此算法根据Pareto占优关系评价个体适应值,采用模拟退火进行局部搜索,并结合交叉算子和基于网格密度的选择机制改善算法的收敛速度和解的均衡分布.flowshop调度问题算例的仿真结果表明,基于模拟退火的多目标Memetic算法能够产生更接近Pareto前沿的近似集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨根科	上海交通大学自动化系	84	740	14.0	24.0
2	吴智铭	上海交通大学自动化系	121	2157	27.0	41.0
3	郭秀萍	上海交通大学自动化系	5	27	2.0	5.0