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摘要:
依据北京城市发展经验,引入多变量逻辑回归模型(Multi-Variable Logistic Regression Model,LRM),以遥感、GIS和地理计算技术为支撑,基于600m×600m离散格网,建立北京城市增长模拟模型,对人口稳定增长、修建七环、修建奥运公园等3种北京城市增长情景进行模拟,并对模拟成果进行对比分析.研究结果表明,基于LRM的北京城市未来增长模拟模型应用是城市发展预测研究的一个有效工具,可以为规划部门提供决策参考.
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文献信息
篇名 基于LRM的北京城市未来增长模拟研究
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 城市增长模拟 地理信息系统 多变量逻辑回归模型
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 776-783
页数 8页 分类号 F301.24
字数 5662字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0479-8023.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨开忠 北京大学政府管理学院 158 4224 38.0 62.0
3 沈体雁 北京大学政府管理学院 109 1370 18.0 34.0
7 李迅 2 44 2.0 2.0
8 朱荣付 中国地质大学土地科学技术系 3 79 3.0 3.0
11 罗丽娥 武汉大学遥感信息工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
城市增长模拟
地理信息系统
多变量逻辑回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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