基于混合专家网络的智能检测系统

• 作者: 任冬艳 夏伯锴 张冬至
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 原油 含水率 多传感器 专家网络 LM算法 智能检测
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 77-79,93
• 页数: 4页
• 分类号: TP212|TP18
• 字数: 3074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.06.027

摘要

为解决原油含水率测量中存在的问题,提出一种基于多传感器技术的智能检测系统,对原油的水分、温度、水矿化度进行检测,并采用混合专家网络对多传感器信息进行智能融合处理,以提高含水率的检测精度.在提出的混合专家网络中,采用了专家决策、多神经网络集成等先进技术,且专家子网络采用LM算法和最优停止法相结合以确定网络最佳权值,提高模型的泛化能力.仿真结果表明:该混合专家网络模型在原油含水率测量系统中取得很好的应用效果,获得较高的测量精度.