基于粒子群优化算法的模糊飞行控制器设计

• 作者: 孙逊 尹伟 李爱军 章卫国
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 粒子群优化算法 模糊控制 飞行控制
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: TJ765.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.02.041

摘要

提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊飞行控制器优化设计方法.PSO算法通过粒子跟踪本身所找到的最优解和种群的最优解来完成优化,该算法具有可调参数少,简单易实现,优化速度快的特点.将PSO算法用于对模糊飞行控制器隶属函数的优化设计中,以达到提高控制效果与简化模糊控制器设计的目的.仿真结果表明,利用PSO算法进行优化设计所得到的模糊飞行控制器具有优良的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱军	西北工业大学自动化学院	123	744	13.0	20.0
2	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
3	孙逊	西北工业大学自动化学院	14	68	4.0	7.0
4	尹伟	西北工业大学自动化学院	13	125	6.0	11.0