改进遗传算法在入侵检测系统中的应用

• 作者: 傅秀芬 宋晓宇 朱朝晖 许素霞
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 遗传算法 适应度函数 变异算子 检测率
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 5426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2007.11.026

摘要

针对现有入侵检测系统的不足,对遗传算法应用于入侵检测系统进行了研究,提出了一种基于改进遗传算法的异常检测算法.本文详细讨论了适应度函数的构造过程,并对种群的确定、选择算子、变异算子进行了改进.实验证明,改进后的遗传算法应用到入侵检测系统中,能有效的提高检测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅秀芬	广东工业大学计算机学院	93	758	14.0	20.0
2	朱朝晖	广东工业大学计算机学院	4	24	3.0	4.0
3	许素霞	广东工业大学计算机学院	6	34	4.0	5.0
4	宋晓宇	广东工业大学计算机学院	3	19	3.0	3.0