基于HTML结构的Web文本主题挖掘研究

• 作者: 徐承韬 李瑞芳 隋丽萍
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Web 自动分词 数据提取 语义分析
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2007.01.014

摘要

随着数据挖掘应用的深入,非结构化和半结构化数据的挖掘,将成为下一个数据挖掘应用的热点.文本挖掘是一种典型的非结构化数据挖掘,而Web挖掘则是典型的半结构化数据挖掘.所以将信息处理技术中的汉语分词、信息抽取、语义分析等技术应用到Web挖掘研究技术是必然的发展趋势.本文根据Web挖掘的特点,运用数据抽取进行数据结构转换并把语义分析技术应用到数据抽取的过程中的思想,以便使数据提取更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞芳	沈阳化工学院计算机学院	18	39	5.0	5.0
2	徐承韬	沈阳化工学院计算机学院	18	49	4.0	6.0
3	隋丽萍	沈阳化工学院计算机学院	6	13	3.0	3.0