BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的比较研究

• 作者: 冯清海 袁万城
• 来源期刊: 结构工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 BP神经网络 RBF神经网络 性能评估
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 抗震与抗风
• 页码范围: 41-47,69
• 页数: 8页
• 分类号: TU3
• 字数: 5500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2007.05.010

摘要

通过仿真实例,对BP神经网络和RBF神经网络在墩柱抗震性能评估中的应用进行了比较研究.训练和仿真结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对墩柱的延性进行抗震性能评估,并且,在相同精度要求下,RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,充分体现了RBF神经网络的优越性.同时也总结了BP神经网络和RBF神经网络所存在的不足.实际应用中,可以以此结论为指导来设计神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁万城	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	119	1709	20.0	38.0
2	冯清海	同济大学土木工程防灾国家重点实验室	8	78	4.0	8.0