Mean shift算法在带钢缺陷图像分割中的应用

• 作者: 何永辉 彭铁根 杨水山 赵万生
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 带钢缺陷 图像识别 Mean shift
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 页码范围: 1015-1018
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.06.033

摘要

带钢自动表面检测系统中缺陷图像的分割效果对缺陷识别具有重要影响.为了提高缺陷图像的分割效果,提出了采用Mean shift算法对带钢缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑从而获取缺陷边缘的方法,并将该算法与中值滤波算法进行了比较.测试结果表明,Mean shift算法能够有效地对缺陷图像中的感兴趣区域进行平滑,并精确得到缺陷目标的边缘,该算法在带钢的缺陷分割中具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万生	哈尔滨工业大学机电工程学院	204	4482	37.0	54.0
2	何永辉		3	97	3.0	3.0
3	杨水山	哈尔滨工业大学机电工程学院	4	53	3.0	4.0
4	彭铁根		1	5	1.0	1.0